NxtCloud Workshop
클라우드 아키텍처부터 AI 에이전트 활용까지, 그리고 의료·경찰행정 등 도메인 특화 AI 활용 교육까지, 실습으로 직접 만들고 배포하는 워크숍입니다.
- + AWS 3-Tier, MSA, S3 배포 등 클라우드 핸즈온
- + Kiro IDE, Claude Cowork 등 AI 도구 실습
- + 의료·경찰행정 등 도메인 특화 AI 활용 워크숍
- + 공개 교재는 로그인 없이 바로 시작 가능
17
실습 교재
117
핸즈온 챕터
7
읽기자료
공개 교재
바로 시작 가능
AI 에이전트 크루 실습
에이전트를 직접 만들며 Crew·Skill·Knowledge·자동화를 익히는 과정
Amazon Bedrock 챗봇 핸즈온
저수준 invoke_model부터 고수준 Converse까지 단계적으로
Bedrock RAG: 콘솔부터 직접 구현까지
관리형 Knowledge Base 체험부터 from-scratch RAG 구현까지
Claude Code & MCP 핸즈온
Claude 생태계와 설치부터 MCP로 외부 도구를 붙이는 실습까지
AI 워크플로우 설계: 개인 위키에서 팀 프로젝트까지
개인 LLM 위키부터 팀 프로젝트와 멀티 에이전트 협업까지
키로 AI 중급: 구조적 AI개발
바이브 코딩에서 Spec·Steering 기반 구조적 개발까지
AWS KIRO로 배우는 AWS Cloud 배포
Kiro에게 시켜서 한 덩어리 앱을 세 계층으로 쪼개 AWS에 올린다
실습 교재
3티어 아키텍처
클라우드 배포 기초부터 서버리스까지
MSA Workshop
마이크로서비스 아키텍처 실습
Kiro IDE Workshop
AI IDE로 Spec-Driven 개발
의료 도메인 AI 활용 워크숍
의료 현장을 위한 AI 도구 실습과 도입 전략
경찰사법 도메인 AI 활용 워크숍
경찰사법 분야 전문가를 위한 AI 업무 자동화 실습
AI 게임 워크숍
심플 게임 배포 및 AI 활용 업데이트
AI RAG 핸즈온
챗봇부터 프로덕션 RAG 파이프라인까지
AI 에이전트 하네스 기초
AI 코딩 에이전트의 환경 설계 입문
AI 에이전트 하네스 실전
설계 패턴, Eval, 멀티에이전트, 보안과 비용
OpenClaw 날씨 챗봇
AI 챗봇 플랫폼으로 Slack 날씨 봇 만들기
읽기자료
무료 공개
AI 코딩 도구가 개발자 역량을 갉아먹는다 — 2026 연구가 밝힌 기술 침식의 실체
2026년 Shen·Tamkin 연구에 따르면, AI 코딩 도구를 1시간만 수동적으로 사용해도 개발자의 디버깅·코드 읽기 능력이 측정 가능한 수준으로 저하된다. AI를 '코드 생성기'로 쓰면 역량이 침식되고, '설명 엔진'으로 쓰면 역량이 유지된다. 이 글은 연구 핵심
AI 서비스와 AI 에이전트는 다르다 — 호출에서 무인 에이전트까지, 자율성의 나선
AI를 활용한 서비스를 만드는 것과 AI 에이전트를 만드는 것은 다른 일이다. 구분 기준은 제어 흐름을 누가 쥐는가이며, 둘 사이는 6단계 자율성 스펙트럼으로 이어진다. 그리고 완성된 에이전트를 고객에게 제공하는 순간 스펙트럼은 다시 처음으로 감긴다 — 이 글은 그 나선 구조와, 고리를 닫는 조건인 신뢰를 정리한다.
Claude Code Agent Teams - 에이전트 팀 오케스트레이션 가이드
여러 Claude Code 인스턴스를 팀으로 조율하여 병렬 작업을 수행하는 방법 가이드
Claude Opus 4.6 최대한 활용하기 - 5가지 핵심 특징과 활용법
Claude Opus 4.6의 5가지 주요 개선사항과 효과적인 활용 방법을 정리한 교육 콘텐츠
GitHub Actions가 팀을 죽이고 있다: CI 시스템의 진실
CircleCI 초기 직원 출신 저자가 모든 CI 시스템을 경험한 후 GitHub Actions의 문제점을 신랄하게 비판합니다
HandMirror MCP로 AI가 모르는 .NET 프레임워크 정복하기
AI 학습 데이터에 없는 신생 .NET UI 프레임워크(MewUI)로 IDE를 만들 때, HandMirror MCP로 어셈블리를 직접 검사해 첫 빌드 오류를 3개로 줄인 경험